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El avance abre nuevas posibilidades en neurotecnología, inteligencia artificial y medicina
Un equipo de investigadores de la Universidad Northwestern desarrolló un nuevo tipo de neuronas artificiales capaces de imitar e incluso interactuar con células cerebrales reales, lo que representa un avance significativo en la integración entre tecnología y biología.
A diferencia de desarrollos previos, estos dispositivos generan señales eléctricas con un nivel de realismo suficiente para activar neuronas vivas. En pruebas realizadas con tejido cerebral de ratón, lograron provocar respuestas neuronales, lo que demuestra su potencial biocompatible.
El estudio plantea que esta tecnología podría permitir, en el futuro, una comunicación directa con el sistema nervioso, con aplicaciones en interfaces cerebro-máquina y en el desarrollo de neuroprótesis destinadas a restaurar funciones como la visión, la audición o el movimiento.
Uno de los aspectos más relevantes es su eficiencia energética. Mientras los sistemas actuales de inteligencia artificial requieren altos niveles de consumo, el cerebro humano continúa siendo el modelo más eficiente, y estas neuronas artificiales buscan replicar esa capacidad mediante patrones complejos de señalización.
Cada unidad puede procesar impulsos únicos, actividad continua y ráfagas eléctricas, similares a las neuronas biológicas, lo que reduce la necesidad de múltiples componentes y optimiza el consumo de energía.
Otro elemento innovador es su fabricación con materiales flexibles como grafeno y disulfuro de molibdeno, en lugar del silicio tradicional. Esto permite desarrollar dispositivos más adaptables, cercanos a la estructura tridimensional del cerebro, además de reducir costos y residuos en su producción.
Aunque la tecnología aún se encuentra en fase experimental, especialistas consideran que podría sentar las bases para una nueva generación de dispositivos capaces de integrar de manera más directa la electrónica con el sistema biológico.
Este avance no solo apunta a replicar funciones del cerebro humano, sino a establecer nuevas formas de interacción con él, lo que podría transformar áreas como la medicina, la computación y la inteligencia artificial.
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