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Eduardo Díaz Gaxiola desarrolla una herramienta con IA para detectar estenosis coronaria en imágenes médicas, en colaboración con investigadores de España
En un importante avance que conjuga ciencia, tecnología y salud, el doctorando Eduardo Díaz Gaxiola, de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), ha desarrollado una metodología experimental basada en inteligencia artificial (IA) para la segmentación de vasos sanguíneos y la detección temprana de estenosis coronaria a partir de imágenes angiográficas. Este desarrollo, que forma parte de su proyecto doctoral, representa un paso relevante en la prevención de enfermedades cardíacas graves.
El proyecto, realizado en colaboración con especialistas de España durante su reciente estancia académica, se enfoca en el análisis automatizado de imágenes médicas internas del corazón. Utilizando el conjunto de datos ARCADE —generado para una competencia internacional en 2022— y algoritmos de aprendizaje profundo como YOLO (You Only Look Once), Díaz Gaxiola logró entrenar un modelo capaz de detectar con precisión tanto los vasos sanguíneos como las zonas críticas de estrechamiento arterial que podrían derivar en infartos o paros cardíacos.
“La intención es brindar un diagnóstico preliminar de manera automatizada que sirva de apoyo al especialista, permitiendo una revisión oportuna y, en muchos casos, prevenir complicaciones mayores”, explicó el investigador. Esta herramienta no reemplaza al médico, pero sí actúa como un filtro inicial confiable, canalizando los casos sospechosos directamente al profesional para su valoración y tratamiento.
Además del valor técnico, este proyecto pone de relieve el creciente impacto positivo de la inteligencia artificial en la medicina. La capacidad de identificar irregularidades antes de que generen síntomas visibles abre un nuevo horizonte en la atención médica preventiva, particularmente en una de las principales causas de muerte a nivel mundial: las enfermedades cardiovasculares.
Díaz Gaxiola subrayó que el desarrollo de soluciones tecnológicas en salud debe orientarse siempre a mejorar la calidad de vida, y este trabajo es muestra del compromiso de la UAS con la investigación aplicada y con una visión académica que trasciende fronteras.
Este tipo de avances no solo consolidan el prestigio científico de la universidad, sino que demuestran que desde Sinaloa también se construyen aportes reales al bienestar de la humanidad.
